ریزشبکهها در سیستم توزیع با بهرهگیری از منابع انرژی پراکنده تجدیدپذیر قادر به تأمین بار خود در سیستم سطح ولتاژ پایین هستند و میتوانند در قسمتهایی که دسترسی به شبکه برق سراسری امکانپذیر نیست با هزینه سرمایهگذاری کمتر استفاده شوند. ریزشبکه مورد استفاده در این پژوهش چکیده کامل
ریزشبکهها در سیستم توزیع با بهرهگیری از منابع انرژی پراکنده تجدیدپذیر قادر به تأمین بار خود در سیستم سطح ولتاژ پایین هستند و میتوانند در قسمتهایی که دسترسی به شبکه برق سراسری امکانپذیر نیست با هزینه سرمایهگذاری کمتر استفاده شوند. ریزشبکه مورد استفاده در این پژوهش دارای منابع تجدیدپذیر بادی و خورشیدی و سیستم ذخیرهساز هیدروژنی میباشد. این مقاله، استراتژی مدیریت انرژی جدید را در ریزشبکه با وجود سیستم ذخیرهساز هیدروژنی و با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای منابع تجدیدپذیر ارائه داده است. مینیممکردن هزینه بهرهبرداری باتری، سیستم ذخیرهساز هیدروژنی، هزینه مربوط به انرژی تأمیننشده و مازاد انرژی با در نظر گرفتن قیود تأمین بار از اهداف این استراتژی جدید میباشد. محدودیتهای فنی در نظر گرفته شده در این مقاله شامل محدودیتهای منابع تولید پراکنده و سیستمهای ذخیرهساز هیدروژنی و باتری میباشد. سیستم ذخیرهساز هیدروژنی شامل الکترولایزر، تانکهای هیدروژنی و پیل سوختی میباشد. برنامه پاسخگویی طرف بار به منظور مسطحکردن نمودار بار و بهرهبرداری بهینه از ریزشبکه به کار گرفته شده است. با استفاده از نرمافزار GAMS مدل پیشنهادی روی یک ریزشبکه اجرا شده که خروجیهای حاصل از شبیهسازی این مدل روی ریزشبکه نشان میدهد استفاده از سیستم ذخیرهساز هیدروژنی و برنامه پاسخگویی بار باعث کاهش هزینههای بهرهبرداری ریزشبکه میشوند.
پرونده مقاله
نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) و خودروهای برقی به شبکه به دلیل ماهیت تصادفیبودنشان میتواند تأثیرات منفی بر عملکرد شبکه مثل کاهش کیفیت توان و افزایش تلفات داشته باشد. این چالشها میبایست با برنامهریزی دقیق بر مبنای تغییرات خروجی این منابع برای تأمین تقاضای اضافی نا چکیده کامل
نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) و خودروهای برقی به شبکه به دلیل ماهیت تصادفیبودنشان میتواند تأثیرات منفی بر عملکرد شبکه مثل کاهش کیفیت توان و افزایش تلفات داشته باشد. این چالشها میبایست با برنامهریزی دقیق بر مبنای تغییرات خروجی این منابع برای تأمین تقاضای اضافی ناشی از شارژ خودروها به حداقل برسد. به این منظور در این مقاله روشی جدید برای جایابی و تعیین ظرفیت همزمان منابع تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروهای برقی و مدیریت پروسه شارژ خودروها در شبکه ارائه شده است. تابعی چند هدفه در جهت کاهش تلفات توان، نوسانات ولتاژ، هزینه تأمین انرژی و هزینه تعمیر و نگهداری باتری خودرو معرفی شده که در آن یافتن مکان و ظرفیت منابع تجدیدپذیر و ایستگاه شارژ خودروی برقی به عنوان متغیرهای هدف انجام میگیرد. ضرایبی وابسته به سرعت باد، تابش خورشید و نسبت تقاضای پیک سیستم برای بهبود ضریب بار شبکه و مدیریت الگوی شارژ خودروها در ساعات پیک و غیر پیک معرفی شده است. الگوریتم بهینهسازی ترکیبی GA-PSO بهبودیافته برای حل مسئله بهینهسازی در چهار سناریو مختلف استفاده شده و عملکرد روش مذکور با شبیهسازی بر روی شبکه تست IEEE 33باسه در نرمافزار Matlab بررسی شده است.
پرونده مقاله
امروزه با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی در ریزشبکهها، تأمین برق، مسائل زیستمحیطی و زمانبندی مجدد از جمله چالشهای ریزشبکههاست که باید حل و راه حلهای مناسبی ارائه شود. برای غلبه بر این چالشها، این مقاله یک مدل بهینهسازی چندهدفه جدید را معرفی میکند که در هد چکیده کامل
امروزه با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی در ریزشبکهها، تأمین برق، مسائل زیستمحیطی و زمانبندی مجدد از جمله چالشهای ریزشبکههاست که باید حل و راه حلهای مناسبی ارائه شود. برای غلبه بر این چالشها، این مقاله یک مدل بهینهسازی چندهدفه جدید را معرفی میکند که در هدف اول، هزینه کل بهرهبرداری ریزشبکه را به حداقل میرساند و در هدف دوم با کاهش مقدار انرژی تأمیننشده، مقدار شاخص قابلیت اطمینان را بهبود میبخشد. به دلیل این دو هدف، الگوریتم بهینهسازی مرغ دریایی چندهدفه تکاملی برای یافتن بهترین راه حلهای محلی مورد استفاده قرار میگیرد. در این راستا خودروهای الکتریکی هیبریدی و برنامههای پاسخ به تقاضا برای هموارسازی قیمتهای گرهی توزیع و کاهش میزان انتشار دیاکسید کربن استفاده میشود. شبکه توزیع 69باسه برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی استفاده گردیده است.
پرونده مقاله